Studentenprojekte im Finanzmodellbau
Entdecken Sie beeindruckende Arbeiten unserer Studenten, die komplexe Finanzmodelle entwickelt haben. Diese Projekte zeigen das praktische Wissen und die analytischen Fähigkeiten, die während unserer Kurse erworben werden.
Aktuelles Projekt: Portfolio-Optimierung
- Entwicklung eines Monte-Carlo-Simulationsmodells
- Integration von ESG-Kriterien in die Risikobewertung
- Backtesting über 15 Jahre historischer Daten
- Implementierung dynamischer Hedging-Strategien
- Erstellt von Studentin Marlene Hoffmann
- Projektzeitraum: Januar bis März 2025
Der Weg zum eigenen Finanzmodell
Grundlagen
Verstehen von Finanztheorie, Kennzahlen und mathematischen Grundlagen. Erste Schritte in Excel und Python für Finanzanalysen.
Modellentwicklung
Aufbau komplexer Bewertungsmodelle, Integration von Marktdaten und Entwicklung eigener Bewertungsansätze.
Praxisanwendung
Eigenständige Projektarbeit mit realen Daten, Präsentation der Ergebnisse und Peer-Review-Prozess.
Betreuung durch Experten
Dr. Elena Kaufmann betreut seit 2018 Studentenprojekte im Bereich quantitative Finanzanalyse. Mit ihrer Erfahrung aus Investment Banking und Risikomanagement hilft sie dabei, theoretisches Wissen in praktische Modelle umzusetzen. "Jedes Projekt ist einzigartig - genau wie die Herausforderungen in der echten Finanzwelt."
Was unsere Studenten erreichen
Die Projektarbeiten zeigen beeindruckende Ergebnisse und praktische Anwendbarkeit der erlernten Methoden in realen Finanzszenarien.
Erfolgreiche Modellvalidierung
Die meisten Studentenmodelle bestehen rigorose Backtests und zeigen statistisch signifikante Ergebnisse.
Durchschnittliche Projektdauer
Wochen intensive Arbeit führen zu ausgereiften Finanzmodellen mit praktischer Anwendbarkeit.
Verschiedene Modelltypen
Von DCF-Modellen bis zu komplexen Derivatebewertungen - die Vielfalt der Projekte ist beeindruckend.
Ihr eigenes Projekt starten
